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Tiempo ... ¡Por qué me castigas!

En los años 90, hubo una gran canción llamada "Time" de Hootie & the Blowfish, que trata esencialmente sobre el paso del tiempo en la vida de uno. Contiene la línea poderosa, "Tiempo ... por qué me castigas". Como ingenieros, a menudo utilizamos el dominio del tiempo como método principal para analizar las señales de nuestra aplicación y esto suele ser suficiente para nuestro propósito. Sin embargo, hay situaciones en las que el uso del dominio del tiempo no es adecuado, por ejemplo, cuando se intenta analizar mezclas de señales (con métodos que pueden ser muy frustrantes), dejando que uno grite de frustración "¡Tiempo ... por qué me castigas!".

Dado que es fundamental poder analizar nuestras aplicaciones correctamente o, alternativamente, arriesgarse a fallar debido a un mal análisis de señales mixtas, no es viable, por lo cual es esencial usar el dominio de frecuencia y un método conocido como FFT.

Time vs frequency domain

Usando FFT con ControlDesk

En las aplicaciones del mundo real, a menudo tenemos que lidiar con una mezcla de señales que consta de varias frecuencias, así como ruido y diafonía, junto con las señales que realmente queremos usar o en las que estamos interesados. Analizar estas señales en el dominio del tiempo puede plantear un desafío, ya que no se pueden diferenciar fácilmente. La técnica para manejar esta situación se llama Transformada Rápida de Fourier o FFT (Fast Fourier Transform).

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