Al experimentar con ChatGPT y el complemento Wolfram, es importante tener en cuenta que las respuestas de ChatGPT son intrínsecamente no deterministas. Como resultado, la probabilidad de recibir el código exacto que se muestra a continuación es bastante baja. En su lugar, puedes encontrar una amplia variedad de variaciones, algunas de las cuales pueden ser mejores, otras peores y otras potencialmente incorrectas.
En enero escribí acerca de la posibilidad de conectar ChatGPT con Wolfram|Alpha. ¡El día de hoy, a tan solo dos meses y medio, me complace anunciar que se ha vuelto realidad! Gracias a un logro heroico de ingeniería de software por parte de nuestro equipo y OpenAI, ChatGPT ahora puede aprovechar Wolfram|Alpha y Wolfram Language para brindarle lo que podemos considerar como “superpoderes computacionales”. Todavía nos encontramos en la etapa inicial, pero aun así es algo muy impresionante y podemos notar lo extraordinariamente potente (e incluso revolucionario) que puede ser este “ChatGPT + Wolfram”.
En enero señalé que como una red neuronal LLM, a pesar de la extraordinaria habilidad de ChatGPT para generar material de forma textual “similar” a lo que se puede leer en la red, etc., no se puede esperar que realice cálculos no triviales, o producir datos correctos (en lugar de solo datos que “se vean relativamente correctos”) de forma sistemática, etc. Sin embargo, es capaz de hacer todas estas cosas al conectarlo con el plugin de Wolfram. Este es mi primer (y muy simple) ejemplo de enero, pero si lo realizamos ahora usando ChatGPT con los “superpoderes Wolfram” instalados:
Es una forma de trabajar tremendamente poderosa. Y la cuestión es que no sólo es importante para nosotros, los humanos. Es igual de importante, si no más, para las IA de tipo humano, ya que les confiere lo que podríamos llamar superpoderes de conocimiento computacional, que aprovechan el poder no humano de la computación y el conocimiento estructurados.
Acabamos de empezar a explorar lo que esto significa para ChatGPT. Pero está bastante claro que es posible hacer cosas maravillosas. Wolfram|Alpha hace algo muy diferente de ChatGPT, de una manera muy diferente. Pero tienen una interfaz común: el lenguaje natural. Y esto significa que ChatGPT puede "hablar" con Wolfram|Alpha como lo hacen los humanos, con Wolfram|Alpha convirtiendo el lenguaje natural que recibe de ChatGPT en lenguaje computacional preciso y simbólico sobre el que puede aplicar su poder de conocimiento computacional.
ChatGPT y Wolfram|Alpha funcionan de formas muy distintas y tienen puntos fuertes muy diferentes. Pero para entender dónde puede ChatGPT aprovechar los puntos fuertes de Wolfram|Alpha, vamos a discutir algunos casos en los que ChatGPT por sí solo no hace lo correcto. Y un área en la que ChatGPT -como los humanos- tiende a tener problemas es la matemática.
Nota completa: https://bit.ly/3WJyton
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