Con frecuencia, la gente opina diferente. Y usualmente eso está bien —si todos opinaran igual, la vida sería bastante aburrida— pero muchas decisiones de negocios se basan en estas opiniones. Cuando las personas de una organización tienen conclusiones distintas sobre un asunto de negocios, ocurren problemas:

• Manufactura: ¿Se puede utilizar esta refacción?
• Finanzas: ¿Estamos pagando/cobrando lo justo en este proyecto?
• Educación: ¿Los asistentes están calificando exámenes de manera congruente?

 

Afortunadamente, existe una herramienta estadística que puede ayudar a las empresas y a otras organizaciones a entender cómo, dónde y por qué las personas evalúan la misma cosa de maneras diferentes. La herramienta se llama “Análisis de Concordancia por Atributos”, y su aplicación es precisamente como suena: es una herramienta que nos ayuda a reunir y analizar datos sobre qué tanto concuerdan los individuos respecto a ciertos atributos de algún objeto, proyecto, situación, etcétera:

• La calidad de la refacción es baja.
• El costo del proyecto es alto.
• Las calificaciones son justas.

 

En una situación típica, se reuniría un conjunto de refacciones de manufactura y se pediría a varios inspectores una evaluación de cada una. El conjunto de refacciones debe incluir en igual medida refacciones buenas y refacciones malas, identificadas así por un experto o un supervisor, de manera que se pueda saber si los inspectores están evaluando correcta o incorrectamente.

Una institución financiera recibe muchas aplicaciones para préstamos cada día. Su equipo de evaluadores revisa las aplicaciones y las categoriza como Aprobadas o No Aprobadas.

Los supervisores notan que los criterios de aprobación y no aprobación que su equipo utiliza no parecen ser congruentes, y deciden realizar un análisis de concordancia por atributos. El resultado puede ser:

• Que los evaluadores toman la decisión correcta en la mayoría de los casos.
• Que los evaluadores se equivocan con demasiada frecuencia.

 

El proceso de este análisis de concordancia por atributos sería:

• Pedir a los evaluadores que califiquen varias muestras, que han sido seleccionadas para que sean representativas de la variedad de casos a la que se enfrentan.
• Los evaluadores califican cada muestra varias veces, de manera que el análisis no sólo determine qué tanto concuerdan unos con otros, sino también con ellos mismos en cada evaluación.
• Se registra la decisión de los evaluadores en cada caso.
• Los datos se ingresan a Minitab para realizar el análisis por atributos.

 

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