Muchas organizaciones siguen haciendo ciencia de datos tradicional, limitándose a los problemas que se pueden responder con métodos estadísticos tradicionales, en lugar de utilizar la amplia gama de interfaces y técnicas disponibles en la actualidad. Ya sea el aprendizaje automático de máquinas, los cuadernos interactivos y la generación de informes, las consultas de datos en lenguaje natural para visualizaciones instantáneas o la implementación de redes neuronales con facilidad y eficiencia, la resolución de problemas moderna requiere el acceso a la tecnología adecuada en cada etapa.

Con un flujo de trabajo multiparadigma flexible e integrado, los problemas demasiado complejos para los métodos tradicionales pueden obtener respuestas reales y cuantificables.

Una simulación de la difusión de información en una red social utilizando mapas de calor de densidad para analizar la conectividad y la cercanía en una red de mundo pequeño

La función incorporada GlobalClusteringCoefficient analiza grandes conjuntos de datos de SocialMediaData, utilizando ColorData y Grid para facilitar la interpretación visual de los resultados. Vea cómo funciona.

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Luís Franco
Ejecutivo Software Diverso
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