Es una plataforma de programación, cálculo numérico, análisis de datos, desarrollo de algoritmos y creación de modelos, el cual combina un entorno de escritorio perfeccionado para expresa las matemáticas directamente.
En muchas partes del mundo, millones de usuarios, tanto ingenieros como científicos utilizan esta plataforma. Ya sea para desarrollar grandes sistemas que ayuden a mejorar el mundo o para la investigación y educación. Gracias a MATLAB es posible transformar e innovar en temas como: la seguridad vehicular, en la proyección de naves espaciales, en el campo de la salud con dispositivos sofisticados, en redes eléctricas inteligentes y mucho más.
Se utiliza para aprendizaje automático, procesamiento de señales, procesamiento de imágenes, visión artificial, comunicaciones, finanzas computacionales, diseño de control, robótica y muchos otros campos.
Algunas de las soluciones que ofrece este software son funciones variables y cálculos utilizando los elementos del entorno de escritorio de MATLAB, tales como la ventana de comandos, el explorador del área de trabajo y el editor de variables. Visualice datos en gráficas predefinidas y personalice las visualizaciones. Explore la plataforma en busca de funciones integradas, orientación sobre su sintaxis y aplicaciones de código para las distintas funciones. También existe el Live Editor con el que puede crear scripts que combinan código, salida y texto con formato de cuaderno ejecutable que se puede compartir con otras personas.
Puede incorporar sus datos y mejorar su integración para la ejecución en clusters y GPUs, esto sin necesidad de ser un experto en programación, inclusive puede reutilizar la codificación que utilizó o trabajar con las plantillas que ofrece la plataforma para el Big Data.
El código de MATLAB está listo para pasar a producción, de forma que podrá ir directamente a la nube y los sistemas empresariales para realizar la integración con orígenes de datos y sistemas empresariales.
Con Matlab convierte de manera rápida los algoritmos en código C/C++ y HDL para su ejecución en dispositivos embebidos.
Combine las herramientas de MATLAB junto con Simulink para obtener diseños de modelos los cuales se pueden emplear en funciones multidominio, generación automática de código, así como las comprobaciones y verificaciones continua de sistemas embebidos y hasta despliegue para redes neuronales profundas.
Con MATLAB puede desarrollar y procesar software de supervisión de condiciones y mantenimiento predictivo, también puede procesar y analizar imágenes y videos para el desarrollo de algoritmos y el diseño de sistemas.
Para que puedas a trabajar de forma eficiente, la librería de toolboxes preinstaladas te permite comenzar con los algoritmos necesarios para tu proyecto. Lo mejor es que los usuarios podrán descubrir y experimentar estas herramientas.
A demás, los complementos amplían las características de MATLAB, permitiendo a su vez que los usuarios obtengan funciones adicionales para una variedad de tareas, aplicaciones específicas, tales como la conexión a cierto hardware, aplicaciones interactivas, algoritmos adicionales y mucho más. Estos complementos incluyen un listado extenso de recursos, así como paquetes de soporte y toolboxes.
Las sorprendentes toolboxes de MATLAB incluyen una serie de documentos y complementos, así como datos y ejemplos, los cuales le permiten a los usuarios ampliar las capacidades de su licencia de MATLAB, cabe destacar que este complemento una vez adquirido puede ser compartido con otros usuarios.
Gracias a las funcionalidades de las toolbox, los usuarios pueden utilizar ejemplos de referencia, desarrollar escenarios de prueba, importar, visualizar, simular modelos disponibles de robot industriales y podrán validar aplicaciones de robótica final.
Puede utilizar las siguiente funciones de la caja de herramientas:
Statistics and Machine Learning Toolbox™ (Statistics and Machine Learning Toolbox)
Curve Fitting Toolbox™ (Curve Fitting Toolbox)
Control System Toolbox™ (Control System Toolbox)
Signal Processing Toolbox™ (Signal Processing Toolbox)
Mapping Toolbox™ (Mapping Toolbox)
System Identification Toolbox™ (System Identification Toolbox)
Deep Learning Toolbox™ (Deep Learning Toolbox)
DSP System Toolbox™ (DSP System Toolbox)
Datafeed Toolbox™ (Datafeed Toolbox)
Financial Toolbox™ (Financial Toolbox)
Image Processing Toolbox™ (Image Processing Toolbox)
Text Analytics Toolbox™ (Text Analytics Toolbox)
Predictive Maintenance Toolbox™
Gracias a la complejidad de MATLAB, usted podrá visualizar previamente cómo trabajan los algoritmos con sus datos.
Pruebe con los métodos que más considere adecuados hasta conseguir los resultados deseados y prosiga de forma automática con la generación de un programa de MATLAB para reproducir y hacer más eficiente su trabajo.
Por su versatilidad, la plataforma de MATLAB se encuentra preparada para solucionar problemas de ciencia e ingeniería. MATLAB utiliza un lenguaje basado en matrices, que hoy es la forma más convencional de expresar las matemáticas computacionales.
La versión R2024a ofrece cientos de características y funciones nuevas y actualizadas en MATLAB® y Simulink®, junto con dos nuevos productos.
Novedades de MATLAB y Simulink | Versión R2024a (youtube.com)
Obtenga la última versión de MATLAB y Simulink y explote el potencial de esta herramienta al máximo. MultiON le ofrece actualizar a la última versión de MATLAB® y Simulink®; para obtener las últimas normativas, nuevas funcionalidades y un mucho mejor rendimiento. Nuestra recomendación es que para mejorar su experiencia actualice con cada versión nueva, pero puede elegir la frecuencia que mejor se adapte a sus necesidades.
Reorganización de funcionalidades
Alrededor del mundo, más de 6500 universidades cuentas con las licencias de MATLAB y Simulink, La plataforma se usa para trabajar en proyectos de enseñanza e investigación en rubros de ingeniería, economía, ciencia, biología y medicina. Más de 5 millones de estudiantes y profesores incluidas las 10 universidades mejor calificadas cuentan con las licencias de MATLAB y Simulink gracias a la infraestructura Campus-Wide License.
La CWL proporciona una amplia gama de recursos para apoyar la enseñanza, el aprendizaje y la investigación colaborativa.
Acceso abierto al escalado para los programas de MATLAB y las simulaciones de Simulink a clusters, nubes y centros de computación de alto rendimiento (HPC).
Gracias a los beneficios de la licencia Campus Wide todos los usuarios, el alumnado y el profesorado podrán utilizar la plataforma de MATLAB dentro y fuera del campus, en el laboratorio y sobre el terreno, en cualquier dispositivo, así como en casa, incluso sin conexión a la red. La gama más amplia y actualizada de productos, que se adaptan a todo, desde cursos de nivel básico hasta la investigación académica avanzada.
Una licencia anual ofrece un modelo de costes más predecible en términos de planificación presupuestaria. El precio es proporcional al tamaño del alumnado, lo que proporciona una eficiencia de costes por usuario.
Una única licencia que facilita la gestión y garantiza la conformidad en relación con las licencias de software gracias a la administración centralizada; también se integra con facilidad en programas de tipo BYOD (del inglés Bring Your Own Device, “traiga su propio dispositivo”).
Conozca Simulink, un entorno completo de modelado y simulación multidominio para las profesiones de desarrollo que implementan controles, sistemas dinámicos y sistemas inalámbricos. Gracias a la herramienta Simulink los usuarios pueden simular y diseñar sistemas antes de utilizarlos con el hardware, permitiendo así la experimentación de diseños e implementos sin tener que necesariamente escribir en lenguaje C, C++ o HDL.
El entorno Simulink basado en modelos admite diseños a nivel de simulación, sistema, generación automática de código, verificación y prueba de sistemas integrados.
Las capacidades clave incluyen:
Un editor gráfico para modelar todos los componentes de un sistema.
Una biblioteca de bloques prediseñados para modelar algoritmos y sistemas físicos.
Bloques de modelado a gran escala para crear bibliotecas y componentes de sistema reutilizables.
Un motor de simulación con solucionadores ODE para verificar que todas las partes del sistema funcionan juntas.
Herramientas de visualización para analizar y comparar resultados de múltiples simulaciones.
Con la plataforma de cursos Onramp, puede mejorar sus conocimientos gracias a: cursos interactivos, documentación, videos y ejemplos de código, así como procedimientos paso a paso de varias funciones de MATLAB. En este sitio, los usuarios encontraran tutoriales que les ayudarán a mejorar sus habilidades en MATLAB.
Aprenda conceptos rápidamente con vídeos paso a paso. Vea aplicaciones y flujos de trabajo habituales, y descubra las prestaciones de los nuevos productos. Pruebe los ejemplos y lea la extensa documentación sobre matrices y arrays, gráficos, diagramas de bloques, diseño basado en modelos y otros temas fundamentales.
Por ahora, la plataforma Onramp solo se encuentra disponible en ordenadores y equipos de escritorio. Si eres usuario de móvil, puedes solicitar un enlace para realizar el tutorial más tarde.
Inteligencia artificial, data analytics y estadística
Generación de informes y acceso a bases de datos
Desarrollo de aplicaciones
Simulación en tiempo real y pruebas
Informes
Ingeniería de sistemas
Desarrollo de aplicaciones
Treinta días de exploración a su alcance.
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Le recordamos que MultiON es distribuidor exclusivos de MATLAB . Para más información sobre este u otros softwares especializados, entre en contacto con:
Jacqueline Vicarte
Ingeniera de aplicación MATLAB
jvicarte@multion.com
+52 (55) 55494050 Ext. 108
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