MathWorks destaca tres avances clave en inteligencia artificial con MATLAB en 2024

En su reciente artículo titulado "AI with MATLAB: 3 things that happened in 2024", MathWorks resalta los avances más significativos logrados durante el año en la integración de inteligencia artificial (IA) con MATLAB. Estas innovaciones refuerzan su compromiso de proporcionar herramientas versátiles y avanzadas para ingenieros, científicos y desarrolladores que trabajan en aplicaciones habilitadas para IA.

1. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) con MATLAB

MathWorks presentó el repositorio "Large Language Models (LLMs) with MATLAB" en File Exchange, un recurso que facilita el acceso y la interacción con LLMs directamente desde MATLAB. Este repositorio incluye código para conectarse a servicios como:

• API de OpenAI® Chat Completions,
• Ollama™ para modelos locales,
• Azure® OpenAI services.

Gracias a esta integración, los usuarios pueden aprovechar modelos de última generación, como GPT-4, para resolver tareas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Entre las aplicaciones destacadas se encuentran la creación de chatbots, el análisis de sentimientos y otras soluciones personalizadas para entornos de investigación y desarrollo.

2. Integración Mejorada con Python

Reconociendo la importancia de la colaboración interdisciplinaria, MathWorks ha optimizado la compatibilidad entre MATLAB y Python. Ahora, con Deep Learning Toolbox, los usuarios pueden:

• Importar modelos de PyTorch® 2.0 mediante la función importNetworkFromPyTorch.
• Simular y probar modelos de PyTorch, TensorFlow™, ONNX, e incluso modelos personalizados de Python dentro de entornos como Simulink.

Estos avances permiten realizar co-ejecuciones de modelos directamente en Simulink, simplificando la evaluación y el diseño de sistemas habilitados para IA. Esta integración fluida no solo acelera las iteraciones de diseño, sino que también fomenta la colaboración entre equipos que trabajan con múltiples plataformas.

3. Verificación y Validación para IA

Dada la creciente adopción de la inteligencia artificial en industrias críticas como la aeroespacial, automotriz y médica, MathWorks ha introducido herramientas específicas para garantizar la confiabilidad y seguridad de estos sistemas. Entre las novedades se incluyen:

• Funciones de explicabilidad para entender mejor la detección de objetos.
• Un repositorio especializado en aprendizaje profundo con restricciones, diseñado para desarrollar modelos que cumplan con requisitos de seguridad y normativas.

Estas herramientas son fundamentales para construir confianza en los sistemas basados en IA y asegurar que cumplan con los estándares necesarios en aplicaciones sensibles.

Los avances de 2024 destacan el compromiso de MathWorks por mantenerse a la vanguardia en la integración de la inteligencia artificial con MATLAB. Desde facilitar el uso de LLMs hasta optimizar la colaboración con Python y garantizar la seguridad de los sistemas habilitados para IA, estas herramientas amplían las posibilidades de los usuarios en áreas como la ingeniería, la ciencia y el diseño de sistemas complejos.

Haz clic aquí para conocer más de MATLAB: https://bit.ly/3qhcwwu

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