MathWorks, líder en el desarrollo de software de cálculo matemático, ha anunciado una integración que permite disponer de MATLAB® en la plataforma NVIDIA Holoscan. Los equipos de ingeniería de dispositivos médicos ahora pueden acelerar el desarrollo y despliegue de aplicaciones de análisis y visualización de datos de transmisión integrando algoritmos y funciones de MATLAB existentes en operadores de NVIDIA Holoscan acelerados por GPU para realizar procesamiento e inferencia de datos en tiempo real.
Profesionales de ingeniería de dispositivos médicos deben respetar normativas globales complejas y en constante evolución, y al mismo tiempo, mantenerse al día con la rápida innovación tecnológica empleando materiales y electrónica de vanguardia. Estas fuerzas contradictorias provocan que muchos dispositivos queden casi obsoletos poco después de llegar al mercado, lo que impulsó el desarrollo de software como dispositivo médico (SaMD). El Foro Internacional de Reguladores de Productos Sanitarios define SaMD como “software destinado a finalidades médicas que cumple su objetivo sin formar parte de un dispositivo médico de hardware”. Para mantener la competitividad en el mercado después de su despliegue, los productos SaMD deben tener la capacidad de integrar funciones adicionales a lo largo del tiempo, lo que requiere desarrollar un flujo de trabajo definido por software.
“La inteligencia artificial está transformando el sector de la tecnología médica”, afirmó David Niewolny, director de desarrollo empresarial de medtech en NVIDIA. “NVIDIA y Mathworks aceleran la innovación impulsada por IA en medtech, ofreciendo desarrollo fluido de MATLAB dentro de la plataforma Holoscan de NVIDIA para el sector médico”.
NVIDIA Holoscan es una plataforma de procesamiento de sensores que agiliza el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA y cálculo de alto rendimiento para obtener información en tiempo real. Esta plataforma ayuda a incorporar nuevas aplicaciones de IA en entornos clínicos proporcionando una infraestructura completa para realizar procesamiento de datos de transmisión escalable y definido por software en dispositivos edge.
La integración de MATLAB en Holoscan ayuda a utilizar operaciones matriciales integradas existentes y funciones de toolbox complejas para procesamiento de imágenes y señales, filtrado, transformaciones y algoritmos de Deep Learning. Implementar una cadena de tareas de Holoscan con MATLAB requiere cuatro pasos: crear una función de MATLAB, generar código CUDA acelerado con GPU Coder™, crear una envoltura de operador de Holoscan y volver a generar la aplicación de Holoscan con un nuevo operador de MATLAB. Esto permite crear un flujo de trabajo completamente funcional y definido por software para dispositivos médicos. Prestaciones adicionales de verificación y validación integradas de MATLAB y Holoscan permiten que los flujos de trabajo definidos por software desarrollados cumplan con normativas y estándares del sector, incluyendo IEC 62304.
Vea la nota completa aquí: https://la.mathworks.com/company/newsroom/mathworks-accelerates-the-development-of-software-defined-workflows-in-med-tech-with-nvidia.html
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