En su espacio Community Corner, Stata reconoce el trabajo del Dr. Fernando Rios-Avila, creador del sitio Playing with Stata, donde comparte ejemplos, comandos y tutoriales diseñados para usuarios que buscan perfeccionar su manejo del software.
Su aporte ha sido tan relevante que recibió el Editors’ Prize 2023 otorgado por The Stata Journal, como reconocimiento a su contribución al conocimiento abierto y a la comunidad internacional de usuarios de Stata.

Comprendiendo la heterogeneidad del efecto del tratamiento

En uno de sus proyectos más recientes, Rios-Avila explora cómo medir y analizar la heterogeneidad del efecto del tratamiento —es decir, cómo varía el impacto de una intervención entre distintos grupos o individuos— utilizando las herramientas estadísticas de Stata.

Su trabajo compara métodos tradicionales con los nuevos comandos que implementan los modelos CATE (Conditional Average Treatment Effect), CATT (Conditional Average Treatment Effect on the Treated) y GATE (Group Conditional Average Treatment Effect), conceptos clave para estudios de evaluación de impacto y políticas públicas.

De los comandos básicos a los métodos avanzados

El enfoque de Rios-Avila se basa en mostrar la evolución natural del análisis en Stata:

• Partir de herramientas conocidas como regress y margins, que permiten estimar efectos condicionales mediante modelos con interacciones.
• Avanzar hacia las nuevas herramientas CATE, diseñadas específicamente para explorar la variabilidad del efecto del tratamiento con mayor precisión y flexibilidad.

Gracias a esta metodología, los usuarios pueden comparar resultados, interpretar patrones heterogéneos y aprovechar al máximo la potencia de Stata para la investigación aplicada.

Aplicaciones prácticas en academia e industria

La heterogeneidad del tratamiento es un tema central en áreas como:

• Econometría y ciencias sociales: para analizar el impacto diferenciado de políticas o programas públicos.
• Investigación en salud: para identificar qué grupos responden mejor a un tratamiento médico.
• Negocios y marketing: para evaluar la efectividad de campañas o estrategias segmentadas.

Los aportes de Rios-Avila ofrecen a la comunidad una base sólida para aplicar estos conceptos en la práctica, con ejemplos reproducibles y código abierto.

Más allá del código: fortalecer la comunidad

Además de compartir conocimiento técnico, Playing with Stata promueve una cultura de colaboración y aprendizaje continuo.
Su autor combina rigor académico con un enfoque didáctico que acerca la econometría avanzada a una audiencia más amplia, desde estudiantes hasta profesionales.

Este tipo de iniciativas muestran el valor de la comunidad Stata como un ecosistema donde se generan ideas, se perfeccionan metodologías y se comparte experiencia.

El trabajo del Dr. Fernando Rios-Avila es un ejemplo del poder de la comunidad académica y del potencial de Stata como herramienta para el análisis de datos avanzado.
Sus recursos sobre heterogeneidad del efecto del tratamiento ayudan a los usuarios a comprender no solo los resultados, sino las diferencias que hacen significativa una evaluación.

“No se trata solo de calcular un promedio, sino de entender a quién beneficia realmente una política o tratamiento.”

En Multion, promovemos este tipo de casos porque reflejan la esencia de la innovación aplicada: combinar conocimiento técnico, curiosidad y herramientas estadísticas de vanguardia para mejorar la toma de decisiones.