STATA. En el punto de mira: Inferencia robusta

La regresión lineal, un pilar en la investigación aplicada, enfrenta desafíos en su aplicación para garantizar resultados confiables. Es crucial asegurar la solidez de los métodos utilizados para estimar errores estándar, calcular intervalos de confianza y determinar la significancia estadística. Por ejemplo, al estudiar el efecto de tratamientos, la estimación de diferencias en diferencias (DID) se ha convertido en un enfoque común dentro de la regresión lineal.