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Lanzamiento de LINGO 18, What’sBest 15 y LINDO API 12

Lanzamiento de LINGO 18, What’sBest 15 y LINDO API 12

Lindo Systems Inc. ha realizado actualizaciones en sus 3 productos, haciéndolos aún más funcionales, integrales y capaces. Estas son algunas de las principales nuevas características:

 

LINGO 18

Mejor rendimiento en modelos lineales con solucionadores simplex simplificados
Las mejoras en los solucionadores Simplex aumentan la velocidad en los modelos lineales. Los modelos resuelven un promedio de un 18% más rápido utilizando el símplex simple y un 15% más rápido para el símplex simple.

Significativamente más rápido en modelos cuadráticos grandes
Mejoras en el manejo de grandes matrices cuadráticas, p. Ej. 1000 x 1000, proporciona una mejora sustancial del rendimiento para resolver la cartera financiera y otros modelos cuadráticos.

Manejo mejorado de modelos con funciones discontinuas
Los modelos que utilizan funciones discontinuas como MOD (x, k), INT (x), ROUND (x), se pueden resolver más rápidamente.

Más rápido cuando se resuelven simultáneamente LPs usando diferentes solucionadores
En situaciones en las que puede ser difícil predecir si Primal, Dual o Barrier Solver proporcionarán la solución más rápida para un modelo lineal, una función mejorada de Núcleo múltiple le permite asignar cada solver a un núcleo separado y ejecutarlos simultáneamente. Por lo tanto, tiene asegurada la solución en el menor tiempo, independientemente del solucionador que sea más rápido.

Multi-Start NLP Solver ahora admite un valor objetivo
Los usuarios pueden especificar un valor objetivo para la función objetivo. Tan pronto como un subproceso de inicio múltiple alcanza un objetivo específico, todos los subprocesos se detienen.

Mejoras más recientes en el lenguaje de modelado y funciones
Nuevas funciones de gráficos: diagramas de Gantt, barra vertical apilada, barra horizontal apilada.

 

WhatsBest! 16

Mejor rendimiento en modelos lineales con solucionadores simplex simplificados
Las mejoras en los solucionadores Simplex aumentan la velocidad en los modelos lineales. Los modelos resuelven un promedio de un 18% más rápido utilizando el símplex simple y un 15% más rápido para el símplex simple.

Significativamente más rápido en modelos cuadráticos grandes
Mejoras en el manejo de grandes matrices cuadráticas, p. Ej. 1000 x 1000, proporcionan una mejora sustancial del rendimiento para resolver los modelos de programación cuadrática.

Manejo mejorado de modelos con todas las funciones diferentes y discontinuas
Los modelos que utilizan la función ALLDIFF y las funciones discontinuas como MOD (x, k), INT (x), ROUND (x), se pueden resolver más rápidamente.

Más rápido cuando se resuelven simultáneamente LPs usando diferentes solucionadores
En situaciones en las que puede ser difícil predecir si Primal, Dual o Barrier Solver proporcionarán la solución más rápida para un modelo lineal, una función mejorada de Núcleo múltiple le permite asignar cada solver a un núcleo separado y ejecutarlos simultáneamente. Por lo tanto, tiene asegurada la solución en el menor tiempo, independientemente del solucionador que sea más rápido.

Multi-Start NLP Solver ahora admite un valor objetivo
Los usuarios pueden especificar un valor objetivo para la función objetivo. Tan pronto como un subproceso de inicio múltiple alcanza un objetivo específico, todos los subprocesos se detienen.

Nuevas funciones de diseño de ingeniería
Se ha agregado soporte para nuevas funciones aritméticas, WBSIGNPOWER, WBLMTD, WBRLMTD, que pueden ser útiles en varios diseños de ingeniería, por ejemplo, modelos de redes no lineales e intercambiadores de calor.

Construir modelos de cartera más fácil
Se ha agregado una nueva función WBQUADPROD para simplificar enormemente la expresión de los modelos de cartera.

 

LINDO API 12

Mejor rendimiento en modelos lineales con solucionadores simplex simplificados
Las mejoras en los solucionadores Simplex aumentan la velocidad en los modelos lineales. Los modelos resuelven un promedio de un 18% más rápido con el simplex original y un 15% más rápido para el simplex dual.

Significativamente más rápido en modelos cuadráticos grandes
Mejoras en el manejo de grandes matrices cuadráticas, p. Ej. 1000 x 1000, proporciona una mejora sustancial del rendimiento para resolver la cartera financiera y otros modelos cuadráticos.

Manejo mejorado de modelos con funciones discontinuas
Los modelos que utilizan funciones discontinuas como MOD (x, k), INT (x), ROUND (x), se pueden resolver más rápidamente.

Más rápido cuando se resuelven simultáneamente LPs usando diferentes solucionadores
En situaciones en las que puede ser difícil predecir si Primal, Dual o Barrier Solver proporcionarán la solución más rápida para un modelo lineal, una función mejorada de Núcleo múltiple le permite asignar cada solver a un núcleo separado y ejecutarlos simultáneamente. Por lo tanto, tiene asegurada la solución en el menor tiempo, independientemente del solucionador que sea más rápido.

Multi-Start NLP Solver ahora admite un valor objetivo
Los usuarios pueden especificar un valor objetivo para la función objetivo. Tan pronto como un subproceso de inicio múltiple alcanza un objetivo específico, todos los subprocesos se detienen.

Nuevas funciones de diseño de ingeniería añadidas
Se ha agregado soporte para nuevas funciones aritméticas, SIGNPOWER, LMTD, RLMTD, que pueden ser útiles en varios diseños de ingeniería, por ejemplo, modelos de redes no lineales e intercambiadores de calor.

 

En MultiON somos distribuidores autorizados de Lindo Systems Inc. Solicite una cotización:

José Ángel López
Ejecutivo de Producto Software Matemático
alopez@multion.com
+52 (55) 55594050 Ext. 102