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El nuevo MATLAB R2016b

El nuevo MATLAB R2016b

El pasado mes de septiembre, MathWorks lanzó la nueva versión “MATLAB R2016b”, la cual ya se encuentra disponible para su descarga.

Esta nueva versión cuenta con diversas nuevas características que a continuación te presentamos:

  • tallarays: para realizar la manipulación de datos demasiado grandes y que estos puedan ser introducidos en una memoria más pequeña.
  • timetable: para realizar la sincronización tabular de datos utilizando el indexado mediante marcas de tiempo.
  • Ahora se puede definir funciones locales en sus scripts, para mejorar la reutilización de código y su legibilidad.
  • MATLAB Mobile permite registrar datos de los sensores de IPhone y Android utilizando la nube de MathWorks.
  • Con Pararell Computer Toolbox ahora es posible procesar grandes volúmenes de datos, utilizando tallarrays en su computadora, en servidores, y en clústers utilizando MATLAB Distributed Computing Server.
  • En Statistics and Machine Learning Toolbox se han incluido algoritmos de procesamiento de grandes volúmenes de datos fuera de la memoria, entre los cuales se encuentran: reducción de dimensiones, estadística descriptiva, clustering k-means, regresión lineal, regresión logística y análisis discriminante.
  • En Embedded Coder se ha mejorado la integración de código para la reautilización de código generado a partir de versiones anteriores. Además, ahora permite la simulación de software básico de AUTOSTAR, incluyendo Diagnostic Event Manager (DEM) y NVRAM Manager (NvM).
  • Thing Speak le permite la recopilación de datos de sensores conectados a internet y la ejecución de análisis con MATLAB en la nube, utilizando las funciones de Statistics and Machine Toolbox, Signal Processing Toolbox, Curve Fitting Toolbox y Mapping Toolbox.
  • Dentro de la categoría de Signal Processing and Comunications, ahora se cuenta con una aplicación que permite analizar el comportamiento en tiempo y frecuencia para múltiples series de tiempo. Phased Array System Toolbox le brinda apoyo para el modelado de efectos de propagación de trayectos múltiples en la atmosfera y en señales de banda ancha y estrecha.
  • Ahora SIMULINK le brinda soporte el hardware Raspberry Pi 3 y Google Nexus.
  • En HDL Coder es posible especificar la frecuencia de reloj destino para impulsar la inserción automática de este.

Además de todas las características anteriores, MATLAB R2016b ha añadido una nueva Toolbox: Risk Manager Toolbox, misma que proporciona funciones para el modelado matemático y simulación de crédito de mercado.

Esta nueva toolbox permite evaluar el riesgo corporativo y de consumo, así como el riesgo de mercado y varias funciones más.

Te invitamos a adquirir o actualizar cuanto antes esta nueva versión.

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Rozzana Almaráz
Ejecutivo MATLAB Académico
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