El pasado mes de septiembre, MathWorks lanzó la nueva versión “MATLAB R2016b”, la cual ya se encuentra disponible para su descarga.

Esta nueva versión cuenta con diversas nuevas características que a continuación te presentamos:

• tallarays: para realizar la manipulación de datos demasiado grandes y que estos puedan ser introducidos en una memoria más pequeña.
• timetable: para realizar la sincronización tabular de datos utilizando el indexado mediante marcas de tiempo.
• Ahora se puede definir funciones locales en sus scripts, para mejorar la reutilización de código y su legibilidad.
• MATLAB Mobile permite registrar datos de los sensores de IPhone y Android utilizando la nube de MathWorks.
• Con Pararell Computer Toolbox ahora es posible procesar grandes volúmenes de datos, utilizando tallarrays en su computadora, en servidores, y en clústers utilizando MATLAB Distributed Computing Server.
• En Statistics and Machine Learning Toolbox se han incluido algoritmos de procesamiento de grandes volúmenes de datos fuera de la memoria, entre los cuales se encuentran: reducción de dimensiones, estadística descriptiva, clustering k-means, regresión lineal, regresión logística y análisis discriminante.
• En Embedded Coder se ha mejorado la integración de código para la reautilización de código generado a partir de versiones anteriores. Además, ahora permite la simulación de software básico de AUTOSTAR, incluyendo Diagnostic Event Manager (DEM) y NVRAM Manager (NvM).
• Thing Speak le permite la recopilación de datos de sensores conectados a internet y la ejecución de análisis con MATLAB en la nube, utilizando las funciones de Statistics and Machine Toolbox, Signal Processing Toolbox, Curve Fitting Toolbox y Mapping Toolbox.
• Dentro de la categoría de Signal Processing and Comunications, ahora se cuenta con una aplicación que permite analizar el comportamiento en tiempo y frecuencia para múltiples series de tiempo. Phased Array System Toolbox le brinda apoyo para el modelado de efectos de propagación de trayectos múltiples en la atmosfera y en señales de banda ancha y estrecha.
• Ahora SIMULINK le brinda soporte el hardware Raspberry Pi 3 y Google Nexus.
• En HDL Coder es posible especificar la frecuencia de reloj destino para impulsar la inserción automática de este.

Además de todas las características anteriores, MATLAB R2016b ha añadido una nueva Toolbox: Risk Manager Toolbox, misma que proporciona funciones para el modelado matemático y simulación de crédito de mercado.

Esta nueva toolbox permite evaluar el riesgo corporativo y de consumo, así como el riesgo de mercado y varias funciones más.

Te invitamos a adquirir o actualizar cuanto antes esta nueva versión.

¡Escríbenos!