¿Sabía que puede usar Python dentro de Stata? Bueno, puede usar Python desde Stata para acceder a datos con llamadas a API de Internet, procesar datos JSON, crear gráficos tridimensionales, usar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para encontrar patrones en sus datos, y mucho más. Y la mejor parte es que puede moverse sin problemas entre Stata y Python para realizar tareas como estas junto con los análisis que ya realiza con Stata.

Primero ajusté un modelo de regresión logística usando datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES). La variable dependiente, pb alta, es un indicador de presión arterial alta, e incluí los efectos principales y la interacción de las variables continuas edad y peso.

La razón de posibilidades estimada para la interacción de la edad y el peso es 0,9994 y el valor p para la estimación es 0,000. Interpretar este resultado es un desafío porque la razón de posibilidades es esencialmente igual al valor nulo de 1, pero el valor p es esencialmente 0. ¿Es significativo el efecto de interacción? A menudo, es más fácil determinar esto observando la probabilidad pronosticada del resultado en diferentes niveles de las covariables en lugar de mirar solo esta razón de probabilidades.

Puede ejecutar el código Python a continuación en un archivo do de Stata después de haber configurado Stata para usar Python. El bloque de código Python comienza con python: y termina con end. He incluido comentarios en el código de Python para darle pistas sobre el propósito de cada colección de declaraciones de Python. Puede leer una explicación detallada del código Python en el Blog de Stata.

Conozca más sobre estas configuraciones aquí.

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Joel Cervantes
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