Volumen I: Métodos de regresión transversal y de panel

Volumen II: Modelos no lineales y métodos de inferencia causal

 

Autores:

A. Colin Cameron y Pravin K. Trivedi

Editorial:Stata Press

Derechos de autor: 2022

 

Todo investigador económico aplicado que utilice Stata y todo aquel que enseñe o estudie microeconometría se beneficiará de los dos volúmenes de Cameron y Trivedi. Son una referencia invaluable de la teoría y la intuición detrás de los métodos microeconométricos usando Stata. Aquellos que estén familiarizados con Microeconometría de Cameron y Trivedi: Methods and Applications de Cameron y Trivedi encontrarán el mismo rigor. Aquellos que estén familiarizados con la edición anterior de "Microeconometrics Using Stata" encontrarán el enfoque familiar en los comandos de Stata, su interpretación, y su conexión con la teoría microeconométrica, así como una introducción a los conceptos computacionales que deberían ser parte de la caja de herramientas de cualquier investigador.

 

Esta nueva edición cubre todos los nuevos desarrollos de Stata relevantes para la microeconometría que aparecieron desde la última edición en 2010. Por ejemplo, los lectores encontrarán nuevos capítulos enteros sobre los efectos del tratamiento, los modelos de duración, los modelos autorregresivos espaciales, el lazo y el análisis bayesiano.

 

El primer volumen introduce los métodos microeconométricos fundamentales, incluyendo métodos lineales y no lineales para datos de corte transversal y datos de panel lineales con y sin endogeneidad, así como una visión general de las pruebas de hipótesis y de especificación de modelos. Además, se enseñan los métodos bootstrap y de simulación, la regresión cuantílica, los modelos de mezcla finita y la regresión no paramétrica. También incluye una introducción a los conceptos básicos de Stata y a la programación y a Mata para la programación de matrices y la optimización básica.

 

El segundo volumen se basa en los métodos introducidos en el primer volumen y guía a los lectores a través de una amplia gama de métodos más avanzados útiles en la investigación económica. Comienza con una introducción a los métodos de optimización no lineal y luego profundiza en los métodos de resultados binarios con y sin endogeneidad; estimaciones de modelos tobit y de selección con y sin endogeneidad; estimación de modelos de elección; datos de supervivencia; métodos no lineales de datos de panel con y sin endogeneidad; efectos de tratamiento exógenos y endógenos; modelización de datos espaciales; regresión semiparamétrica; lasso para predicción e inferencia; y econometría bayesiana.

 

Sobre los autores

Colin Cameron es profesor de economía en la Universidad de California-Davis, donde imparte clases de econometría a nivel de grado y de postgrado, así como un curso de pregrado sobre economía de la salud. Actualmente es editor asociado del Stata Journal.

 

Pravin K. Trivedi es profesor emérito distinguido de la Universidad de Indiana-Bloomington y profesor honorario de la Escuela de Economía de la Universidad de Queensland. Ha sido editor asociado del Journal of Applied Econometrics de 1986 a 2015. Es coautor (con David Zimmer) de Copula Modeling in Econometrics: An Introduction for Practitioners (2007).

 

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Joel Cervantes
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