MultiONoticias

Uso de Deep Learning para reducir el riesgo de exposición a la radiación en las imágenes por TC

Uso de Deep Learning para reducir el riesgo de exposición a la radiación en las imágenes por TC

Traducción basada en el artículo original por el Dr. Ryohei Nakayama, Universidad de Ritsumeikan

Debido a que producen imágenes en 3D de órganos, huesos y vasos sanguíneos, las exploraciones con tomografía computarizada (TC o TAC) tienen un valor de diagnóstico significativamente mayor que las radiografías simples. Este valor de diagnóstico agregado tiene un costo: mayor exposición a la radiación potencialmente dañina. Las imágenes en 3D producidas por una tomografía computarizada se ensamblan a partir de imágenes de rayos X en 2D apiladas entre sí mediante un software informático. Como resultado, una sola tomografía computarizada del tórax tiene una dosis de radiación efectiva promedio de 7 miliservos (mSv), 350 veces más alta que la dosis de rayos X de tórax de 0.02 mSv. La exposición a la radiación se correlaciona con el riesgo de cáncer; las pautas limitan la dosis de radiación a 1.5 mSv en las tomografías computarizadas de niños.

Los investigadores médicos desean limitar la exposición a la radiación mientras brindan a los médicos la claridad de imagen que necesitan. Un enfoque prometedor es el uso de CT de dosis ultra bajas, que tiene una dosis promedio efectiva de aproximadamente 0.13 mSv para una imagen de tórax. El principal inconveniente de las tomografías computarizadas de dosis ultra bajas es su resolución relativamente baja y su alto nivel de ruido, lo que puede dificultar que los médicos vean los órganos, la grasa y el tejido intersticial (Figura).

He desarrollado un sistema de software con MATLAB® basado en la regresión de la red neuronal convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) que utiliza tomografías computarizadas de dosis ultra bajas como entrada, pero genera imágenes comparables en calidad a una tomografía computarizada de dosis normal. El sistema proporciona a los médicos un nivel comparable de información de diagnóstico al tiempo que reduce la exposición a la radiación del paciente hasta en un 95%.

 

Clic aquí si desea acceder al artículo original.