Características:

• Trata de una toolbox simple y fácil de usar que permite simulaciones FEA complejas 
• Potentes solucionadores multifísicos para aplicaciones acústicas y piezoeléctricas 
• Acceso a HPC en la nube para paralelizar simulación 
• Se integra con toolbox de optimización 

Descripción 

La caja de herramientas OnScale brinda a los usuarios la capacidad de crear, enviar y posprocesar simulaciones acústicas y piezoeléctricas en el dominio del tiempo, todo desde el entorno MATLAB®. La herramienta está diseñada para dar a los ingenieros más libertad en sus flujos de trabajo de simulación y proporcionar una herramienta fácil de usar para los usuarios no nativos de OnScale construyan y ejecuten modelos fácilmente dentro de un solo script. La combinación de nuestras herramientas de software CAE y una plataforma HPC escalable en la nube permite a los usuarios de MATLAB ejecutar un diseño masivo de experimentos. 

Este complemento permite a los usuarios ejecutar simulaciones de OnScale a través del entorno de MATLAB utilizando la API de OnScale. La caja de herramientas también puede funcionar junto con las cajas de herramientas de MATLAB, como la Caja de herramientas de optimización, que combina la capacidad de resolución de OnScale y la computación en la nube con la base de funciones expansiva de MATLAB. 

La caja de herramientas de OnScale para MATLAB le permite: 

• Configurar simulaciones de elementos finitos usando funciones simples 
• Utilizar archivos CAD existentes o construir geometrías a partir de formas primitivas 
• Visualir la configuración completa de la geometría y las condiciones de contorno 
• Impulsar los scripts de simulación OnScale existentes de MATLAB 
• Aprender de la documentación integrada con ejemplos de usuario predefinidos 
• Acceder a hardware escalable en la nube para enviar cientos o miles de simulaciones 
• Utilizar el potente motor numérico de MATLAB con la clase de posprocesamiento 
• Ejecutar el procesamiento posterior por lotes automático para extraer indicadores clave de rendimiento (KPI) 
• Utilizar funciones para ejecutar análisis de Monte Carlo en diseños de simulación 
• Ejecutar estudios de optimización de algoritmos genéticos utilizando Optimization Toolbox 

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Más información sobre este producto
Entre en contacto con: Rozzana Almaráz
ralmaraz@multion.com