La Inteligencia Artificial (IA) está en todas partes. No es solo le permite potenciar aplicaciones como asistentes inteligentes, traducción automática y manejo autónomo, sino que también brinda a los ingenieros y científicos un conjunto de técnicas para abordar tareas comunes de nuevas maneras. Y, sin embargo, según estimaciones recientes, si bien muchas organizaciones reconocen el valor y el potencial de la inteligencia artificial, pocas la están utilizando.

La encuesta reciente de Gartner sobre 3.000 empresas indicó que, del 50% que está empezando a planificar para la IA, solo el 4% lo ha implementado.

Muchas organizaciones se sienten disuadidas por lo que consideran los desafíos abrumadores de la implementación de IA:

• Creer qué para hacer IA, es necesario ser un experto en ciencia de datos.
• Preocupación por el hecho de que desarrollar un sistema de IA requiere mucho tiempo y es costoso.
• Falta de acceso a datos etiquetados con buena calidad.
• El costo y las complejidades de integrar IA en algoritmos y sistemas existentes.

Tres ejemplos reales le mostrarán cómo MATLAB hace que sea más fácil comenzar con la IA. MATLAB proporciona capacidades de IA similares a las de las herramientas dedicadas de IA como Caffe y TensorFlow, y aún más importante, solo MATLAB le permite integrar IA en el flujo de trabajo completo para desarrollar un sistema totalmente diseñado.

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Rozzana Almaráz
Ejecutivo MATLAB Académico
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