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El procesamiento de señales y la reconstrucción avanzada de imágenes mejoran los tratamientos contra el cáncer.

Hacer frente a los tumores en un solo paso.

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La radioterapia es uno de los tratamientos más comunes para combatir casi todas las formas de cáncer, pero está lejos de ser perfecto. Los posibles efectos secundarios son bien conocidos y varían según la ubicación del tumor. Van desde fatiga extrema y sangrado hasta náuseas y vómitos. Desafortunadamente, las mejoras en la tecnología han sido lentas. Y con el cáncer como la principal causa de muerte en todo el mundo, las nuevas opciones de tratamiento tienen una gran demanda.

La radioterapia usa altas dosis de radiación para eliminar las células cancerosas y reducir los tumores. Se realiza después de escaneos de imágenes como tomografía por emisión de positrones (PET), resonancia magnética (MRI) o tomografía computarizada (CT) para localizar los tumores objetivo. Esas imágenes ayudan a los profesionales médicos a decidir dónde apuntar el haz de radiación y determinar el campo de tratamiento. Pero debido a que el proceso requiere dos pasos, los médicos se ven obligados a agregar un margen de error alrededor del tumor.

Plataforma RefleXion BgRT.

El Dr. Samuel Mazin se propuso cambiar eso cuando cofundó RefleXion en 2009, utilizando su trabajo en algoritmos basados ​​en PET como punto de partida, RefleXion está desarrollando tecnología que cambiaría el proceso de dos pasos image-then-treat process (imagen-luego-tratamiento) en un solo paso. Ha desarrollado una plataforma de radioterapia guiada por biología (BgRT) que combina una técnica bien establecida de imágenes de cáncer, PET y radioterapia.

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Rozzana Almaráz
Ejecutivo MATLAB Académico
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