Bridgestone Corporation, la empresa de neumáticos y productos de caucho más grande del mundo, fabrica neumáticos en diferentes instalaciones alrededor del mundo para su uso en una amplia variedad de aplicaciones. Entre las instalaciones de la empresa se encuentra su planta de Costa Rica, que produce 12,000 neumáticos cada día para 23 mercados en Centroamérica y el Caribe y emplea a más de 1,000 personas. Sin embargo, la planta enfrentaba dos desafíos: lograr la certificación de un nuevo neumático cumpliendo con las regulaciones del Departamento de Transporte de EE.UU. y superar un cuello de botella que limitaba la producción general de neumáticos para camiones ligeros en la planta. El black belt en Six Sigma Kenneth Quirós Acuña se embarcó en un proyecto que, de tener éxito, resolvería ambos desafíos. Él y el equipo del proyecto utilizaron Minitab Statistical Software para identificar los factores críticos que afectan tanto los niveles de producción como las pruebas de certificación, diseñar un experimento para encontrar la configuración óptima de esos factores y desarrollar un modelo que la empresa pudiera utilizar para producir y certificar más neumáticos con mayor rapidez.
Mientras evaluaban cómo podría aumentarse la capacidad, los ingenieros de la planta descubrieron que el principal cuello de botella en la producción era la falta de bandas de rodamiento. La planta tenía dos tipos de máquinas para fabricar bandas de rodamiento: una extrusora que produce la banda en una sola pieza y una máquina de bandas de rodamiento de cintas que crea la banda mediante la extrusión de muchas cintas pequeñas.
La máquina de bandas de rodamiento de cintas estaba siendo subutilizada. Sin embargo, los esfuerzos para dar un mayor uso a la máquina se frustraron al observarse que los neumáticos creados con ella no reunían los requisitos necesarios para la certificación.
Los neumáticos se construyen y curan de acuerdo con estrictas especificaciones técnicas. Si un neumático pasa las pruebas preliminares de construcción y curado, avanza a otras pruebas exigidas por el Departamento de Transporte de EE.UU. Los factores evaluados incluyen el ancho del tambor; ubicación y ancho de la pared lateral; perfil de la banda de rodamiento de cintas; sesgo de las capas del cuerpo; velocidad lineal; velocidad transversal del tambor; entre otros.
Acceda al artículo completo y entérese de cómo Minitab fue la clave para la resolución de este reto > ir al artículo.
Para validar sus resultados, el equipo del proyecto utilizó la herramienta Análisis de capacidad del Asistente de Minitab.
Los datos de salida del Asistente permiten comunicar fácilmente los resultados de un análisis a todas las partes interesadas
incluso a aquellas con poca experiencia en estadística. Con el éxito del proyecto, el personal de la planta ha notado cómo
el análisis de datos puede ayudar a resolver incluso problemas de calidad de larga data.
¿Está interesado en adquirir Minitab? Nosotros le asesoraremos. Somos Distribuidores Autorizados de Minitab en México:
Joel Cervantes
Asesor Comercial LATAM
jcervantes@multion.com
+52 (55) 55594050 Ext. 119