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Detección de sobreviraje en automóviles BMW con Machine Learning

Detección de sobreviraje en automóviles BMW con Machine Learning

El sobreviraje es una condición insegura en la cual los neumáticos traseros de un vehículo pierden su agarre mientras navega por una curva. Este fenómeno puede ser causado por llantas desgastadas, condiciones resbaladizas de la carretera, giros demasiado rápidos, frenando bruscamente mientras se gira, o por una combinación de estos factores.

Los sistemas modernos de control de estabilidad están diseñados para tomar automáticamente acciones correctivas cuando se detecta un sobreviraje. En teoría, tales sistemas pueden identificar una condición de sobreviraje usando modelos matemáticos basados en los principios básicos. Por ejemplo, cuando las mediciones de los sensores a bordo exceden los valores de umbral establecidos para los parámetros en el modelo, el sistema determina que el automóvil está sobrevirando. En la práctica, sin embargo, este enfoque ha resultado difícil de implementar debido a la interacción de los muchos factores involucrados. Un automóvil con llantas poco infladas en una carretera helada puede necesitar valores de umbral muy diferentes a los de un mismo automóvil que opera con llantas infladas adecuadamente en una superficie seca.

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Emmanuel Olivar
Ingeniero de Aplicación MATLAB
eolivar@multion.com
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