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Por Gilbert Lai. Systems, Control & Software Engineer | Quanser

Cómo aprender artificialmente

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Durante dos semanas tuve el placer de asistir a la AI For Engineering Summer School 2019 organizada por Autodesk. Este evento de dos semanas tuvo lugar en el hermoso Autodesk Technology Center ubicado en el MaRS Discovery District en el corazón del centro de Toronto. Pero mi viaje de aprendizaje este verano no comenzó allí.

Herramientas de inteligencia artificial para la academia

Los campos de rápido desarrollo de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo desafían tanto a educadores como a investigadores sobre cómo aprovechar e incorporar estos avances. Naturalmente, nosotros en Quanser estamos ansiosos por aprender más sobre las tendencias actuales. Nuestro objetivo es mantenernos al día con nuestros clientes y socios para descubrir la mejor manera de apoyarlos.

Entonces, cuando mi colega notó una escuela de verano anunciada en su feed de LinkedIn a principios de mayo, la envió al resto del equipo de ingeniería de I + D. El momento de este descubrimiento fue particularmente oportuno, ya que hemos estado trabajando en la nueva adición a nuestros estudios de investigación, que presenta el automóvil autónomo QCar. Uno de los objetivos de esta nueva plataforma de vehículos autónomos es apoyar el desarrollo, la aplicación, las pruebas y la verificación de los métodos, algoritmos y técnicas de IA, Aprendizaje automático y Aprendizaje Profundo.

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Jacqueline Vicarte
Ingeniero de Aplicación y Ventas Hardware
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