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8 diciembre 2021

MultiONoticias


El aprendizaje automático ayuda en la detección de cánceres críticos en la India rural.

El aprendizaje automático ayuda en la detección de cánceres críticos en la India rural.

Akshita Sachdeva sólo tenía ocho años cuando su abuela murió de cáncer, pero el suceso, dice, la marcó. Creció escuchando a su abuelo decir que si hubiera habido un médico en la familia, quizá su mujer no habría muerto de la enfermedad.

Motivada por su experiencia personal, Sachdeva se introdujo en el ámbito de las empresas de dispositivos médicos. Ahora está desarrollando una forma barata y portátil de llevar la detección del cáncer de cuello de útero a las comunidades rurales. En busca de apoyo para su empresa, se presentó al reto MedTechnovation 2020 de la Dayananda Sagar Entrepreneurship Research & Business Incubation Foundation (Fundación DERBI), que se asoció con MathWorks para el reto.

Equidad en la detección del cáncer

Dispositivo Cervisense montado en un espéculo y conectado a la aplicación Cervisense Tablet.

Con la intención de convertirse en el médico que deseaba su abuelo, Sachdeva tomó clases de medicina durante sus años de 11º y 12º grado. Pero una de sus profesoras le mostró a Sachdeva que podría haber otras formas de ayudar a las personas con riesgo de cáncer. "Dijo que no siempre se trata de tener un buen médico. También se trata de la fase en la que se diagnostica el cáncer", dice Sachdeva.

Diferencias regionales en el cribado del cáncer de cuello de útero en la India.

Eso la inspiró a cambiar su enfoque. Decidió crear herramientas para ayudar tanto a los pacientes como al personal sanitario. Como estudiante de ingeniería y ciencias de la computación, primero se centró en proyectos para ayudar a las personas con discapacidades visuales. Más tarde, aplicó sus conocimientos técnicos a técnicas de análisis de imágenes cervicales para detectar signos de enfermedad.
 

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