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Actividades MultiON

Conferencia MultiON en DInTEC 2017

Recientemente tuvimos la oportunidad de asistir en el Congreso Internacional Sobre Desarrollo E Innovación Tecnológica 2017, DInTEC 2017, el cual tuvo lugar los días 18 y 19 de mayo en la ciudad de Atlacomulco de Fabela y es organizado por la Universidad Autónoma del Estado de México.

Se abordaron temas relacionados a la creación de nuevas tecnologías y las aplicaciones computacionales, impartidos por invitados de Colombia, Francia y nacionales, entre ellos el Ing. Emmanuel Olivar – Ingeniero de Aplicación de MultiON Consulting.

MultiON_en_DInTEC_2017 El tema desarrollado por Emmanuel fue “Principios básicos de redes neuronales con MATLAB” y a continuación te compartimos un resumen de este tópico:

Las redes neuronales artificiales son una parte fundamental del desarrollo en el aprendizaje profundo (Deep learning), además de ser utilizadas en diversas partes del conocimiento debido a su capacidad de adaptación gradual con el tiempo. Esta capacidad de aprendizaje se encuentra inspirada en el funcionamiento del cerebro humado. Utilizando la estructura fundamental para el procesamiento de información (la neurona artificial), se pueden crear redes neuronales tan grandes como se pueda imaginar.

MATLAB cuenta con Neural Netwotk Toolbox, una herramienta que permite el prototipado rápido de redes neuronales, así como aplicaciones más complejas. En este seminario vimos una pequeña introducción a Redes neuronales utilizando Neural Network Toolbox, utilizamos las aplicaciones con las que cuenta para realizar un prototipo rápido de una red neuronal con la cual analizamos 13 parámetros realizando con ellos el entrenamiento de la red y verificando su comportamiento, también realizamos un ejercicio reconociendo un par de imágenes (utilizando un poco de ruido para distorsionarlas). Finalmente vimos un ejemplo en donde se reconocieron un grupo de imágenes utilizando los diversas opciones de las funciones de Neural Network Toolbox con las cuales es posible, realizar el entrenamiento de la red neuronal para que se comporte de la manera indicada.

Si aún no cuentas con tu licencia MATLAB, acércate a uno de nuestros asesores comerciales:

Rozzana Almaráz
Ejecutivo MATLAB Académico
ralmaraz@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 189

Gabriela Hernández
Ejecutivo MATLAB Académico
ghernandez@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 122

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Curso Stata para PROGRESAN – SICA ¡Todo un éxito!

Como parte de nuestra oferta comercial, desarrollamos cursos de capacitación con un costo asociado e impartidos por expertos dedicados a satisfacer los requerimientos de los usuarios, tanto principiantes como avanzados.

Asistentes Tal fue el caso de nuestros amigos del “Programa de Sistema de Información para la Resiliencia en Seguridad Alimentaria y Nutricional de la Región del SICA” (PROGRESAN-SICA) que como parte de sus temas de capacitación, tuvimos a bien impartirles el primer taller de “Análisis Estadístico con STATA” en la ciudad de La Antigua Guatemala, Guatemala. Dentro del grupo de asistentes, se contó con la presencia de líderes de grupos de investigación de diferentes organizaciones como:

  • ONE – Oficina Nacional de Estadística de Republica Dominicana
  • INE – Instituto Nacional de Estadística de Guatemala
  • SESAN – Secretaría de Seguridad Alimentaria de Guatemala
  • MAG – Ministerio de Agricultura y Ganadería de Costa Rica
  • FUSADES - Fundación Salvadoreña para el Desarrollo Económico y Social

Entre otros.

El PROGRESAN-SICA es un programa de la Secretaría General del Sistema de la Integración Centroamericana (SG-SICA) y cuenta con financiamiento de la Unión Europea y el apoyo del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), la Iniciativa Global de la CIF, la FAO, entre otras. Para información acerca de nuestro catálogo de cursos y talleres, escríbenos a:

Joel Cervantes
Asesor Comercial LATAM
jcervantes@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 119

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Seminario Publico “Análisis de datos de encuestas con Stata”

MercaUna de nuestras actividades prioritarias en este 2017 son los Seminarios Públicos, en los cuales se realiza una demostración de 2 de nuestras principales aplicaciones, MATLAB o Stata, con base en un tópico de gran interés con la finalidad de ver alcances y resolución de problemas.

La División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Economía fue la sede del pasado Seminario Público “Análisis de datos de encuesta con Stata”, impartido por el Dr. Juan Pablo Gutiérrez, quien es Director de Encuestas y Evaluación del Centro de Investigación en Evaluación y Encuestas del INSP.

Entre los asistentes tuvimos la presencia de Investigadores y catedráticos de la UNAM, así como de instituciones como el CONEVAL, INEGI, COFECE, Banco de México, Secretaría de Salud, entre otras. Agradecemos de antemano la participación a cada uno de los asistentes.

Si deseas estar al tanto de las actividades que MultiON realiza, te invitamos a seguirnos en las redes sociales:

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MultiON Consulting @Multi_ON MultiON Consulting

o si deseas invitarnos a un evento en tu empresa u organismo, escríbenos a:

Daniel Guerra
Mercadotecnia
dguerra@multion.com
+52 (55) 55594050 Ext. 160

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Lo nuevo de Maple 2017

Maple 2017

MAPLE, la herramienta esencial para matemáticas, ha lanzado su nueva versión 2017. MAPLE es el software que combina la máquina matemática más poderosa del mundo con una interface de usuario que hace extremadamente simple el análisis, la exploración, la visualización y la solución de problemas matemáticos.

Entre las nuevas características de esta versión destacan:

  • El Plot Builder de MAPLE 2017 tiene un nuevo diseño que hace más fácil aún crear y personalizar una gran variedad de gráficos sin utilizar ni un solo comando.
  • Con MAPLE 2017 puede encontrar soluciones más exactas a más EDP con condiciones de frontera, encontrar nuevos límites, resolver una mayor cantidad de integrales, realizar cálculos de teoría de gráficos, calcular más propiedades de grupo, trabajar con nuevas funciones Hipergeométricas y mucho más.
  • Maple 2017
  • Ahora puede proteger sus hojas de trabajo utilizando contraseñas, al mismo tiempo que permite el acceso a los procedimientos para que pueda compartir su trabajo sin compartir su dirección IP.
  • MAPLE 2017 cuenta con nuevas herramientas de visualización de mapas y una base de datos geográfica que le permite explorar y comprender datos mundiales de manera visual.
  • Ahora puede ingresar a MAPLE más información sobre un problema específico y éste tomará en cuenta dicha información para realizar sus cálculos, eliminando soluciones que no necesita y simplificando los resultados apropiadamente.
  • En esta nueva versión de MAPLE el portal para Ingenieros cubre una mayor cantidad de temas, incluye más ejemplos y proporciona aplicaciones ejemplo para ayudarle a ser productivo de una manera rápida en tareas comunes de la ingeniería.
  • Cuenta con un soporte mejorado para realizar análisis estadístico y análisis de datos, para que pueda trabajar y aprender de sus datos de una mejor manera.

Para saber más acerca de esta nueva versión, te invitamos a dar clic aquí o escribirnos a:

Jacqueline Vicarte
Ingeniero de Aplicación y Ventas Hardware
jvicarte@multion.com
(+52) 55 55594050 ext. 108

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¡Stata 15 ya está aquí!

Stata 15

Stata 15 ha llegado para revolucionar un sinnúmero de tareas de análisis estadístico, desde la administración de bases de datos, la estimación de modelos sencillos y la generación de gráficas y reportes de investigación, hasta las metodologías estadísticas más complejas, que siguen desarrollándose y encontrando nuevas aplicaciones.

Tanto estudiantes como investigadores profesionales encontrarán entre las herramientas que introduce Stata 15 algo para eficientar sus labores del día a día, aprender nuevos métodos y llevar su análisis al siguiente nivel.

Mejoras generales:

  • Creación de páginas web en el editor de archivos do
  • Exportación directa a formato Word y pdf desde el editor de archivos do
  • Mejoras de gráficos: gráficas transparentes, exportación a SVG…
  • Tabulación automática de archivos do para un código más legible
  • Descarga de bases de datos FRED sin salir de Stata
  • Y mucho más…

Mejoras de métodos estadísticos:

  • Habilitación de la herramienta bayes para modelos binarios, de conteo, multinivel, panel, de supervivencia…
  • Regresión no paramétrica
  • Estimación de modelos DSGE con un solo comando
  • Modelos autorregresivos espaciales
  • Decenas de nuevas herramientas para modelos multinivel
  • Pruebas de cointegración para datos panel
  • Pruebas de múltiples cambios estructurales
  • Modelos de mezcla finita
  • Y mucho más…

¡Estamos en el mejor momento! Adquiere o actualízate a Stata 15 ahora:

Joel Cervantes
Asesor Comercial LATAM
jcervantes@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 119

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Una muestra de lo que será Q-Chem 5.0

El nuevo Q-Chem 5.0 está a la vuelta de la esquina y en MultiON queremos darte una prueba de sus novedades:

La gama más amplia de funcionalidades de densidad de la química cuántica. ¡Más de 200 funcionales!

Nuevas capacidades paralelas. El nuevo método occ-RI-K acelera significativamente los cálculos DFT híbridos de la energía y el gradiente en grandes conjuntos de bases.

Q-Chem 5.0 Biblioteca de recursos potenciales totalmente nuevos. Vital para elementos pesados, proporciona mayores capacidades de momento angular para energías, gradientes analíticos y frecuencias analíticas.

También mejoró la precisión y el soporte para la evaluación paralela de OpenMP.

Nuevos métodos de análisis de descomposición de energía (EDA). Se implementa la segunda generación de ALMO-EDA basada en DFT con límites de base estable.

Y muchas otras mejoras generales.

Te recomendamos el siguiente video que presenta una vista previa de Q-Chem 5.0:
clic aquí.

¡Ordena tu Q-Chem ahora mismo! Contáctanos:

Luis Franco
Ejecutivo Software Diverso
lfranco@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 118

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¡Nuevos módulos de aplicación para GAUSS!

Gauss APTECH, la empresa creadora de GAUSS, ha agregado 2 nuevos módulos de aplicación: Constrained Optimization MT y Optimization MT. ¡Conócelos!

¿Qué son los módulos de aplicación de GAUSS?

Los módulos de aplicación (GAUSS Application Modules), son programas GAUSS preescritos y personalizables diseñados para aumentar la productividad del usuario y extender la funcionalidad de GAUSS en los campos de estadísticas, finanzas, ingeniería, física, análisis de riesgos y más.

Constrained Optimization MT (COMT) - resuelve el problema de la programación no lineal, sujeto a restricciones generales sobre los parámetros - lineal o no lineal, igualdad o desigualdad, utilizando el método de programación cuadrática secuencial en combinación con varios métodos de descenso seleccionables por el usuario.

Optimización MT (OPTMT) - proporciona un conjunto de herramientas para la optimización sin restricciones de funciones. Cuenta con muchas características, incluyendo una amplia selección de algoritmos de descenso, métodos de paso de longitud, y algoritmo de conmutación "on-the-fly".

Las selecciones por defecto le permiten usar OPTMT con un mínimo esfuerzo de programación. Lo único que debes proporcionar es la función a ser optimizada y los valores de inicio, y OPTMT hace el resto.

Adquiere GAUSS y sus módulos de aplicación hoy mismo al:

Luis Franco
Ejecutivo Software Diverso
lfranco@multion.com
(+52) 55 55594050 ext. 118

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Los 3 lanzamientos de LINDO Systems: LINGO 17 / LINDO API 11 / What’sBest 15

LINDO Systems ha enviado un comunicado en el que anuncia los nuevos lanzamientos de LINGO, What'sBest y LINDO API.

Estos lanzamientos incluyen una serie de mejoras de rendimiento para los solucionadores subyacentes, así como algunas características nuevas que estamos seguros, te convencerán.

Para saber a detalle las mejoras de estos tres lanzamientos, consulta las siguientes páginas:

LINGO 17

What'sBest 15

LINDO API 11

Productos Lindo

¡Descuento de lanzamiento! Si ya cuentas con una licencia antigua de LINGO, What'sBest y/o LINDO API, actualízate a la nueva versión con un 20% de descuento.

Solicita tu cotización hoy mismo:

Luis Franco
Ejecutivo Software Diverso
lfranco@multion.com
(+52) 55 55594050 ext. 118

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ControlDesk 6.1 ¡Conócelo!

Con la versión 6.1 dSPACE se encuentra ampliando, aún más, las posibilidades de tu software de visualización y control utilizando ControlDesk®. Para aplicaciones con RCP dSPACE SCALEXIO® admite por primera vez la tarjeta con procesador DS6001.

Para la validación virtual con dSPACE VEOS® ControlDesk soporta ahora la simulación en PCs independiente (VEOS remoto) y el registro de datos sin pérdida de datos en simulaciones “as-fast-as-possible”. Para ambas plataformas, el Bus Navigator de ControlDesk 6.1 permite visualizar estadísticas del bus, como la carga del mismo.

Otras mejoras de la Versión 6.1 incluyen el Editor de Señales, la importación de conjuntos de datos en el formato ASAM CDFX 2.1 y el soporte de parámetros fijos de la interfaz FMI (Functional Mock-up Interface).

ControlDesk 6.1

¡Adquiere tu ControlDesk 6.1! Contáctanos:

Jacqueline Vicarte
Ingeniero de Aplicación y Ventas Hardware
jvicarte@multion.com
(+52) 55 55594050 ext. 108

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Resolviendo los desafíos de interfaces para sensores en aplicaciones autónomas

En los últimos años, la demanda de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sistemas de seguridad activa ha alcanzado un nivel sin precedentes.

A medida que las empresas de la industria automotriz buscan entrar en el mercado de vehículos autónomos, los ingenieros se encuentran gastando mucho tiempo y esfuerzo tratando de integrar la gran cantidad de sensores disponibles en un vehículo realizando las mediciones en tiempo real.

Aquellos que investigan la fusión de sensores tienen desafíos relacionados con temas tales como: la programación de múltiples hilos, el registro de datos de muestras y la re sincronización, además de la medición y estimación de datos, optimización del sistema y evaluación de desempeño, reutilizando código y realizando aplicaciones de software para el mantenimiento. La lista es simplemente interminable.

Un intento de solución para algunas empresas ha sido desarrollar y mantener herramientas internas o adaptar las herramientas existentes que no son adecuadas para el problema de la fusión de sensor en tiempo real.

Las empresas que trataron de abordar este desafío con el desarrollo y mantenimiento de herramientas internas a menudo las encontraron inadecuadas.

interfaces para sensores

Para leer el artículo original da clic aquí.

Para mayor información acerca de los productos dSPACE, manda tus preguntas a:

Jacqueline Vicarte
Ingeniero de Aplicación y Ventas Hardware
jvicarte@multion.com
(+52) 55 55594050 ext. 108

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Deep Learning en 11 líneas de código MATLAB

En este corto video, usted verá una rápida demostración de cómo utilizar MATLAB, una sencilla cámara web y una red neuronal profunda para identificar objetos de su entorno.

Esta demostración utiliza AlexNet, una red neural convolucional profunda preconcebida (CNN o ConvNet) que ha sido entrenada en más de un millón de imágenes.

El ejemplo tiene dos partes: la configura la cámara y la realización del reconocimiento de objetos.

La primera parte muestra cómo usar el comando webcam para adquirir imágenes de la cámara. Mediante el comando drawnow, MATLAB puede actualizar y mostrar continuamente las imágenes tomadas por la cámara.

Deep Learning

Accede al video completo dando clic aquí.

Para mayor información sobre funcionalidades de MATLAB:

Emmanuel Olivar
Ingeniero de Aplicación
eolivar@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 130

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Detección de cáncer utilizando Deep Learning y estiramiento fotónico

A continuación te presentamos un extracto de este interesante artículo proveniente del MATLAB Digest:

Los pacientes con cáncer que reciben tratamientos basados en quimioterapia o inmunoterapia deben someterse a tomografías ordinarias de tomografía computarizada y de PET y, en algunos casos, a nuevas biopsias, para evaluar la eficacia del tratamiento.

La citometría de flujo, un método para identificar las células tumorales circulantes (CTC) a través de un simple análisis de sangre, es mucho menos invasiva que las exploraciones y biopsias, y podría ser un cambio de juego en el tratamiento del cáncer.

En la citometría de flujo, las células se examinan a medida que pasan uno a uno a través de una pequeña abertura en un citómetro de flujo.

En la citometría de flujo tradicional, las células requieren etiquetado fluorescente, que puede afectar el comportamiento celular y comprometer la viabilidad. Los citómetros de flujo de imagen no requieren etiquetas, pero a velocidades de cámara superiores a 2000 células por segundo, producen imágenes borrosas, lo que hace poco práctico examinar una población de células lo suficientemente grande como para encontrar células anormales raras.

Nuestro grupo en el laboratorio de fotónica de UCLA ha desarrollado un sistema de imágenes de fase cuantitativa (TS-QPI) que permite clasificar con precisión tamaños de muestras grandes sin etiquetas de biomarcadores.

Este sistema combina la citometría de flujo de imagen, la tecnología fotónica de estiramiento de tiempo y los algoritmos de aprendizaje de máquina desarrollados en MATLAB, y puede clasificar las células con más del 95% de precisión.

MATLAB Digest

Para leer el artículo original da clic aquí.

Solicita tu cotización de MATLAB aquí:

Rozzana Almaráz
Ejecutivo MATLAB Académico
ralmaraz@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 189

Gabriela Hernández
Ejecutivo MATLAB Académico
ghernandez@multion.com
(+52) 55 5559 4050 ext. 122

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