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Estadística no paramétrica con Stata: estimación kernel de densidades
- Tema ganador de la campaña; Propón un tema y gana un Curso presencial de Stata -

Fecha y hora: Martes 25 de abril 2017, 16:00 hrs. (Horario de CDMX)
Expositor: M.C. Álvaro Fuentes
Duración: 1 hora
Idioma: Español
Evento sin costo
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Estadística no paramétrica con Stata: estimación kernel de densidades

En esta ocasión desarrollaremos este webinar que es el ganador de nuestra campaña: “Propón un tema y gana un Curso presencial de Stata”, enviado por Javier Aviléz Barrera, de la Universidad Autónoma de Guerrero ¡Felicidades!

El propósito principal de la estadística no paramétrica es hacer estimaciones permitiendo “que los datos hablen”. Para lograr este objetivo, los métodos nos paramétricos imponen la menor cantidad posible de supuestos.

Para todos los métodos paramétricos que conocemos, existen alternativas no paramétricas. En esta sesión nos enfocaremos en la estimación no paramétrica de funciones de densidad de probabilidad.

Presentaremos las herramientas de Stata para la estimación kernel de distribuciones.

Comenzaremos con una explicación a fondo de la teoría estadística que subyace a estos estimadores, e ilustraremos su uso con varias aplicaciones.
Al finalizar la presentación habrá tiempo para preguntas y respuestas.

Para ser considerado en este webinar, regístrese y recibirá en su correo electrónico el vínculo que le permitirá acceder a la sesión el día programado, (no es inmediata la respuesta al registro).

Siéntase libre de invitar a un colega.
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